Everyone

Joshua Steinberg MD

Jelly Bean

ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਸਚਮੁੱਚ "ਗਣਿਤ" ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਐਪ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ. ਈਬੀਐਮ ਸਟੈਟਸ ਕੈਲਕ ਚਲੋ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਸਟ ਇੱਕ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਇੱਕ ਕਲੀਨੀਅਨ, ਰੇਟਾਂ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਕੱਚੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਨੰਬਰਾਂ ਤੋਂ ਐਨ ਐਨ ਟੀ (ਇਲਾਜ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੰਬਰ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲਿਨੀਸ਼ੀਅਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਕ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਜਾਣ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਨੁਪਾਤ (ਐਲਆਰ +, ਐਲਆਰ-) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਐਪਸ ਲਈ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਾਵਲ ਹਨ, ਇਸ ਐਪ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਉਪਕਰਣ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਲਈ ਹੈ. ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਵਸਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ ਕਹਿਣ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਧੀਆ ਪੀਪੀਵੀ ਅਤੇ ਐਨਪੀਵੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਪਰ ਉਸ ਉੱਪਰਲੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਸਲਾਈਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਉਡਾਣ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਆਵੇ. ਸਾਧਨ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਡਾਕਟਰ 40%, 50% ਜਾਂ 60% ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ (ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਕੇਸ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸਲਾਇਡਰ ਟੂਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਇਦ ਫਰਕ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ, ਅਤੇ ਮਨ ਵਿਚ ਜਾਂਚ ਵਧੀਆ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ ਚਾਹੇ ਮੁtestਲੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾ ਦਵਾਈ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਆਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਵਸਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਲਈ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਅਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਮੈਂ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫੀਡਬੈਕ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦੀ ਹਾਂ.

ਕਾਪੀਰਾਈਟ: ਜੂਨ 2018
                   ਜੋਸ਼ੁਆ ਸਟੀਨਬਰਗ ਐਮਡੀ, ਹਰਸ਼ਦ ਲੋਇਆ (ਐਂਡਰਾਇਡ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਰ)

ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਸਥਾਨ ਤੇ ਸਧਾਰਣ EBM ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ

EBM Stats Calculators

EBM Stats Calculators ਦਾ ਨਵਾਂ ਵਰਜਨ